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Enregistrement W2320949517 · doi:10.1309/ajcpv8a9mrwhgxef

Measurement of Improvement Achieved by Participation in International Laboratory Accreditation in Sub-Saharan Africa

2014· article· en· W2320949517 sur OpenAlexaboutno aff
Edwin Kibet, Zahir Moloo, Peter Ojwang, Shahin Sayed, Ann Mbuthia, Rodney D. Adam

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationQuarter (Canadian coin)Six SigmaQuality managementMedicineFamily medicineMedical educationPolitical scienceOperations managementGeographyEngineeringManagement system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: As part of the ISO 15189:2007 accreditation process, the Aga Khan University Hospital Nairobi laboratory became the first internationally accredited hospital laboratory in sub-Saharan Africa outside South Africa in 2011 through the South Africa National Accreditation System. METHODS: Seven preanalytic, 10 analytic, eight postanalytic, and five administrative performance parameters were monitored from 2009 to 2012 to measure the impact of the accreditation process. RESULTS: Most measures in all four categories showed substantial improvement. The seven preanalytic measures all showed major improvement-between a quarter and a half sigma. Real but less dramatic improvement appeared in analytic and postanalytic measures, but greater than one sigma decrease in analytic "procedure violations" and a three-quarter sigma decrease in excessive turnaround time were noted in these categories. Administrative improvements included dramatic decreases in misdirected and missing reports and complaints. CONCLUSIONS: This study demonstrates the correlation of the accreditation process with improvement in quality measures in a low-resource region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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