Prospective Analysis of Presurgical Risk Factors for Outcomes in Primary Palatoplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors present a single surgeon's series of primary palatoplasty over a 10-year period in order to determine which presurgical factors might influence postoperative fistula rate and speech outcome. METHODS: Data were prospectively acquired for all patients undergoing primary palatoplasty between January of 2000 and January of 2010. Standard demographic data were captured together with classification of cleft type and severity (as defined by palate length and cleft width). Outcome data were assessed in terms of fistula rate and the requirement for secondary speech surgery for velopharyngeal insufficiency. RESULTS: There were 485 primary procedures; 276 patients were male. Mean age at primary surgery was 20.4 months. Clefts were classified according to Kernahan and Stark (cleft palate, n = 260; cleft lip/palate, n = 225) and Veau class (I, n = 85; II, n = 175; III, n = 165; and IV, n = 60). Palate length was assessed according to Randall's classification (I, n = 81; II, n = 319; III, n = 58; IV, n = 2). Mean palate width was 7.7 mm (range, 0 to 19 mm). Cleft lip/palate was associated with wider mean cleft width and a higher incidence of shorter palates than cleft palate. Velopharyngeal insufficiency was more frequent in cleft lip/palate than in cleft palate. Male sex, greater cleft width, and shorter palate length were independent predictors of velopharyngeal insufficiency. CONCLUSIONS: Distributions of sex, cleft width, and palate length vary among the differing cleft types and may explain some of the variation in outcomes among centers and protocols. These data should be recorded to facilitate valid comparisons among future studies. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Risk, III.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle