Liver Fibrosis and Altered Matrix Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Liver fibrosis represents the uniform response of liver to toxic, infectious or metabolic agents. The process leading to liver fibrosis resembles the process of wound healing, including the three phases following tissue injury: inflammation, synthesis of collagenous and noncollagenous extracellular matrix components, and tissue remodelling (scar formation). While a single liver tissue injury can be followed by an almost complete restitution ad integrum, the persistence of the original damaging noxa results in tissue damage. During the establishment of liver fibrosis, the basement membrane components collagen type IV, entactin and laminin increase and form a basement membrane-like structure within the space of Disse. The number of endothelial fenestrae of the sinusoids decreases. These changes of the sinusoids are called 'capillarization' because the altered structure of the sinusoids resembles that of capillaries. At the cellular level, origin of liver fibrogenesis is initiated by the damage of hepatocytes, resulting in the recruitment of inflammatory cells and platelets, and activation of Kupffer cells, with subsequent release of cytokines and growth factors. The hepatic stellate cells seem to be the primary target cells for these inflammatory stimuli, because during fibrogenesis, they undergo an activation process to a myofibroblast-like cell, which represents the major matrix-producing cell. Based on this pathophysiological mechanism, therapeutic methods are developed to inhibit matrix synthesis or stimulate matrix degradation. A number of substances are currently being tested that either neutralize fibrogenic stimuli and prevent the activation of hepatic stellate cells, or directly modulate the matrix metabolism. However, until now, the elimination of the hepatotoxins has been the sole therapeutic concept available for the treatment of liver fibrogenesis in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».