Vocal sharing and individual acoustic distinctiveness within a group of captive orcas (Orcinus orca).
Notice bibliographique
Résumé
Among vocal learners, some animal species are known to develop individually distinctive vocalizations, and others clearly learn to produce group signatures. The optimal vocal sharing hypothesis suggests that vocal divergence and convergence are not compulsorily exclusive and both can be found at different levels in a given species. Being individually recognizable is socially important even in species sharing vocal badges. Acoustic divergence is not systematically controlled as it can simply be due to interindividual morphological differences. We tested that hypothesis in a species known to learn their family vocal dialect socially: the orca (Orcinus orca). We identified 13 different call types, including some shared by all group members, some shared only by 2 or 3 individuals, and others particular to 1 individual. Sharing was higher between males than between females. Three of our 4 orcas each produced a unique call type, which was preferably emitted. The call types shared by all orcas still presented individual acoustic distinctiveness that could, to some degree, be explained by morphological differences. We found evidence for strong similarities between some of the call types of our captive orcas and the call types of their ancestors, which are Canadian and Icelandic free-ranging orcas. Our findings suggest that captive orcas use a complex vocal repertoire enabling each individual to produce sounds that are similar to some of their partners', which might be used as social badges to advertise their preferential bonds, as well as individual-specific calls. Our findings open new lines of research concerning the functional value of a balanced "diverging-converging" vocal system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».