Impact of recent climate change and weather variability on the viability of UK viticulture - combining weather and climate records with producers' perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims From 2004 to 2013, the vineyard area in the United Kingdom (UK) increased 148%. Observed climate change and underlying weather variability were assessed for their influence on the development and viability of UK viticulture. Methods and Results The perspectives of grapegrowers in the UK on climate change and weather variability were complemented by a quantitative analysis of climate and weather data (1954–2013) for the main UK viticultural regions. The variability of growing season average temperature (GST) was calculated and also mapped using a modelling approach. Since 1993, GST has consistently been above the 13°C cool climate viticulture threshold. Alone, GST does not reliably assure yield predictability but does correlate more closely following the recent increasing UK focus on sparkling wine cultivars. June precipitation demonstrates the strongest relationship with yield. Conclusions Increasing GST superficially suggests enhanced UK cool climate viticultural opportunities, but critically masks the additional impact of shorter term temperature and precipitation events and a high degree of inter-annual variability that continues to threaten productivity. A recent change in dominant UK vine cultivars appears to have increased viticultural sensitivity to inter-annual weather variability. Significance of the Study This first quantitative and qualitative analysis of climate vulnerability in UK viticulture identifies threats and opportunities and helps steer studies of the impact of future climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle