Need for Psychosocial Assistance in Patients Undergoing Cardiothoracic Surgery Evaluated by a Seven-Item Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiothoracic surgery can have adverse effects on the patients' psychosocial well-being which may influence the overall prognosis. In this study, we tested the use of a seven-item screening instrument for the preoperative identification of need for psychosocial assistance in cardiothoracic patients. Methods and RESULTS: A total of 297 consecutive patients (69% male) with a median age of 70 years (59;75) completed the seven-item Hornheide Screening Instrument (HSI) on the day of admission. According to questionnaire scores predefined in the literature (cutoff ≥ 4), 130 patients (44%) exhibited a need for psychosocial support. We found female patients to have significantly higher need for psychosocial support than male patients, irrespective of their age, New York Heart Association classification or Canadian Cardiovascular Society classification, and the type of surgery they were undergoing (53 vs. 41%, p=0.034). In addition, we found that preoperative need for psychosocial support, using the predefined cutoff criterion as well as a higher absolute score, was associated with a prolonged length of hospitalization (p<0.05). CONCLUSION: We found the HSI to be a suitable tool to identify psychosocial need in cardiothoracic patients. The relatively high incidence of these patients in our study concurs with previous studies, which generally used more complex instruments. In addition, we found that preoperative scores were associated with prolonged length of stay. Therefore, the use of this questionnaire could represent an alternative, more rapid tool for the psychosocial assessment of cardiothoracic patients in daily routine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».