Liver Transplantation for Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze patient and tumor characteristics that influence patient survival to select patients who would most benefit from liver transplantation. SUMMARY BACKGROUND DATA: The selection of patients with hepatocellular carcinoma (HCC) for liver transplantation remains controversial. METHODS: One hundred twelve patients with nonfibrolamellar HCC who underwent a liver transplant from 1985 to 2000 were reviewed. Survival was calculated using the Kaplan-Meier method, with differences in outcome assessed using the log-rank procedure. Multivariate analysis was then performed using a Cox regression model. RESULTS: Overall patient survival rates were 78%, 63%, and 57% at 1, 3, and 5 years, respectively. Patients infected with the hepatitis B virus had a worse 5-year survival than those who were not (43% vs. 64%), with most deaths being attributed to recurrent hepatitis B. However, patients with hepatitis B virus who underwent more recent transplants using antiviral therapy fared as well as those who were negative for the virus, showing a 5-year survival rate of 77%. Patients with vascular invasion by tumor had a worse 5-year survival than patients without vascular invasion (33% vs. 68%). Vascular invasion, tumor size greater than 5 cm, and poorly differentiated tumor grade were predictors of tumor recurrence by univariate analysis; however, only vascular invasion remained significant on multivariate analysis: the rate of tumor recurrence at 5 years was 65% in patients with vascular invasion and only 4% for patients without vascular invasion. CONCLUSIONS: For well-selected patients with HCC, liver transplantation in the current era can achieve equivalent results to transplantation for nonmalignant indications. Vascular invasion is an indicator of high risk of tumor recurrence but is difficult to detect before transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».