Modeling the Uptake of Neutral Organic Chemicals on XAD Passive Air Samplers under Variable Temperatures, External Wind Speeds and Ambient Air Concentrations (PAS-SIM)
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to evaluate the performance and demonstrate the utility of a fugacity-based model of XAD passive air samplers (XAD-PAS) designed to simulate the uptake of neutral organic chemicals under variable temperatures, external wind speeds and ambient air concentrations. The model (PAS-SIM) simulates the transport of the chemical across the air-side boundary layer and within the sampler medium, which is segmented into a user-defined number of thin layers. Model performance was evaluated using data for polychlorinated biphenyls (PCBs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) from a field calibration study (i.e., active and XAD-PAS data) conducted in Egbert, Ontario, Canada. With some exceptions, modeled PAS uptake curves are in good agreement with the empirical PAS data. The results are highly encouraging, given the uncertainty in the active air sampler data used as input and other uncertainties related to model parametrization (e.g., sampler-air partition coefficients, the influence of wind speed on sampling rates). The study supports the further development and evaluation of the PAS-SIM model as a diagnostic (e.g., to aid interpretation of calibration studies and monitoring data) and prognostic (e.g., to inform design of future passive air sampling campaigns) tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».