Toddlers’ Word Recognition in an Unfamiliar Regional Accent: The Role of Local Sentence Context and Prior Accent Exposure
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Notice bibliographique
Résumé
Adults are generally adept at recognizing familiar words in unfamiliar accents. However, studies testing young children’s abilities to cope with accent-related variation in the speech signal have generated mixed results, with some work emphasizing toddlers’ early competence and other work focusing more on their long-lasting difficulties in this domain. Here, we set out to unify these two perspectives and propose that task demands may play a crucial role in children’s recognition of accented words. To this end, Canadian-English-learning 28-month-olds’ looks to images on a screen were recorded while they were presented with a Scottish-accented speaker instructing them to find a depicted target object. To examine the effect of task demands, both local sentence context and prior accent exposure were manipulated. Overall, Canadian toddlers were found to recognize Scottish-accented words successfully, showing above-chance performance in the identification of words produced in an unfamiliar accent, even when target labels were presented in isolation. However, word recognition was considerably more robust when target words were presented in sentence context. Prior exposure to the unfamiliar Scottish accent in the laboratory did not modulate children’s performance in this task. Taken together, these findings suggest that at least some task-related factors can affect children’s recognition of accented words. Understanding unfamiliar accents, like understanding familiar accents, is thus not an isolated skill but, rather, is susceptible to contextual circumstances. Future models of spoken language processing in toddlerhood should incorporate these early effects of task demands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle