Toddlers’ Word Recognition in an Unfamiliar Regional Accent: The Role of Local Sentence Context and Prior Accent Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Adults are generally adept at recognizing familiar words in unfamiliar accents. However, studies testing young children’s abilities to cope with accent-related variation in the speech signal have generated mixed results, with some work emphasizing toddlers’ early competence and other work focusing more on their long-lasting difficulties in this domain. Here, we set out to unify these two perspectives and propose that task demands may play a crucial role in children’s recognition of accented words. To this end, Canadian-English-learning 28-month-olds’ looks to images on a screen were recorded while they were presented with a Scottish-accented speaker instructing them to find a depicted target object. To examine the effect of task demands, both local sentence context and prior accent exposure were manipulated. Overall, Canadian toddlers were found to recognize Scottish-accented words successfully, showing above-chance performance in the identification of words produced in an unfamiliar accent, even when target labels were presented in isolation. However, word recognition was considerably more robust when target words were presented in sentence context. Prior exposure to the unfamiliar Scottish accent in the laboratory did not modulate children’s performance in this task. Taken together, these findings suggest that at least some task-related factors can affect children’s recognition of accented words. Understanding unfamiliar accents, like understanding familiar accents, is thus not an isolated skill but, rather, is susceptible to contextual circumstances. Future models of spoken language processing in toddlerhood should incorporate these early effects of task demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».