Materials Screening for Sol–Gel-Derived High-Density Multi-Kinase Microarrays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protein microarrays based on pin-printing of sol–gel-entrapped biomolecules have emerged as a potential tool to accelerate drug screening and discovery. However, while materials have recently been identified that are suitable for printing of high-density sol–gel-based microarrays, the ability to print arrays of delicate proteins such as kinases, and to assay their activity and inhibition on-array, has yet to be demonstrated. In this study, we have performed a criteria-based directed screen of sol–gel-based materials to identify compositions that are suitable for the fabrication of high-density, multikinase microarrays. Printable formulations were assessed for their compatibility with a fluorescent, phosphospecific dye used as an end-point indicator for on-array kinase assays, including an assessment of the effects of spot size (100 μm vs 400 μm) and slide surface chemistry on signal reproducibility. The combinations of materials, surfaces, and spot sizes that were found to be compatible with reproducible signal generation were evaluated for their ability to retain the activity of a range of kinases, which were co-entrapped with their respective substrates into the optimal sol–gel materials to produce microarrays. Ultimately, two material/surface combinations, from potentially thousands, were identified, one of which was used to produce a robust, highly active kinase microarray that could be used for qualitative screening as well as quantitative inhibition assays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle