Stereopsis in Drug Naïve Parkinson's Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motor deficits associated with Parkinson's disease (PD) have been well described, yet little attention has been paid to non-motor symptoms, especially cortical visual dysfunction. We investigated stereopsis, as well as the relationship between stereopsis and other cognitive function, in a sample of PD patients. METHODS: We used Titmus stereotest plates for assessing stereopsis. Fifty-nine subjects (29 PD patients and 30 normal controls) were included in this study. The included patients underwent a neurological examination, clinical rating scale and neuropsychological tests. RESULTS: Drug naïve PD patients showed decreased stereopsis on the Titmus fly stereopsis test (Pearson χ2=23.80, p<0.001) compared to PD patients with normal stereopsis. The Hoehn-Yahr stages and Unified Parkinson's Disease Rating Scale motor scores were significantly higher in patients with PD with abnormal stereopsis than in patients with PD with normal stereopsis (p=0.026; p=0.046). The frequency of abnormal visual perception/constructive function was greater in patients with PD with abnormal stereopsis compared to patients with PD with normal stereopsis (Pearson χ2=5.11, p=0.024). CONCLUSION: These findings suggest that stereopsis deficits and visual perception/constructive dysfunction are common in de novo PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».