Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tremor secondary to multiple sclerosis (MS) can be severely disabling but remains understudied. The development of brief, acceptable patient-reported measures of tremor could facilitate further study. We aimed to assess the criterion and construct validity of the Tremor and Coordination Scale (TACS) used by the North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) Registry. Forty-four patients with MS completed the TACS and Performance Scales and underwent a neurologic examination (Expanded Disability Status Scale; EDSS) and evaluation with the Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC). We assessed criterion and construct validity with Spearman rank correlations between the TACS and the following measures: EDSS, Nine-Hole Peg Test (NHPT) of the MSFC, age, body-mass index (BMI), the hand function and mobility domains of the Performance Scales, and the Physical and Mental Composite Scores of the 36-item Short Form Health Status Survey (SF-36). The median (interquartile range; IQR) score on the TACS was 1 (0.5-2.0). The TACS correlated moderately with the cerebellar Functional System Score (FSS) (r = 0.51; 95% confidence interval [CI], 0.24-0.70) and with the NHPT (r = -0.51; 95% CI, -0.70 to -0.29). The TACS correlated with the hand (r = 0.60; 95% CI, 0.36-0.76) and mobility (r = 0.56; 95% CI, 0.31-0.73) domains of the Performance Scales. The TACS did not correlate significantly with age (r = -0.11; 95% CI, -0.40 to 0.19) or BMI (r = 0.15; 95% CI, -0.15 to 0.43). These findings support the criterion and construct validity of the TACS. Further evaluation is needed to establish the test-retest reliability of the scale and its responsiveness to change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle