Notice bibliographique
Résumé
Tremor secondary to multiple sclerosis (MS) can be severely disabling but remains understudied. The development of brief, acceptable patient-reported measures of tremor could facilitate further study. We aimed to assess the criterion and construct validity of the Tremor and Coordination Scale (TACS) used by the North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) Registry. Forty-four patients with MS completed the TACS and Performance Scales and underwent a neurologic examination (Expanded Disability Status Scale; EDSS) and evaluation with the Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC). We assessed criterion and construct validity with Spearman rank correlations between the TACS and the following measures: EDSS, Nine-Hole Peg Test (NHPT) of the MSFC, age, body-mass index (BMI), the hand function and mobility domains of the Performance Scales, and the Physical and Mental Composite Scores of the 36-item Short Form Health Status Survey (SF-36). The median (interquartile range; IQR) score on the TACS was 1 (0.5-2.0). The TACS correlated moderately with the cerebellar Functional System Score (FSS) (r = 0.51; 95% confidence interval [CI], 0.24-0.70) and with the NHPT (r = -0.51; 95% CI, -0.70 to -0.29). The TACS correlated with the hand (r = 0.60; 95% CI, 0.36-0.76) and mobility (r = 0.56; 95% CI, 0.31-0.73) domains of the Performance Scales. The TACS did not correlate significantly with age (r = -0.11; 95% CI, -0.40 to 0.19) or BMI (r = 0.15; 95% CI, -0.15 to 0.43). These findings support the criterion and construct validity of the TACS. Further evaluation is needed to establish the test-retest reliability of the scale and its responsiveness to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».