Single-tree management for high-value timber species in a cool-temperate mixed forest in northern Japan
Notice bibliographique
Résumé
High-value hardwood species such as monarch birch (Betula maximowicziana) and castor aralia (Kalopanax septemlobus) are important economic and ecological elements of cool-temperate mixed forests in northern Japan. This article presents the single-tree management system for high-value timber species as practised for 50 years at the University of Tokyo Hokkaido Forest. Nearly 2000 valuable broad-leaved trees meeting the size and quality criteria have been registered as ‘superior trees’, and their status is periodically monitored for timing of harvest. A case study was conducted using 2105 inventory plots to characterize the stand types in which superior trees occur. A total of 57 superior trees of 11 broad-leaved species was found in 2.2% of the inventory plots. The results indicated that superior trees generally grew in mature species-rich stands. Superior trees of some species may have promoted their abundance by dispersing relatively more seeds to the surroundings. Single-tree management facilitates the sustainable use of high-value timber species by explicitly monitoring the numbers, attributes and locations of superior trees, and contributes to conserving stand structural diversity through protection of these large-sized canopy trees, which promotes ecological values such as biomass and carbon storage, species diversity, seed abundance and bird habitat. The production of fancy wood from superior trees earns significant income through extremely high log prices (maximum > 20,000 USD m–3).EDITED BY Nicholas Brokaw
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».