MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2321056751 · doi:10.2118/179585-ms

Evaluation of Gas Assisted Gravity Drainage GAGD in Naturally Fractured Reservoirs NFR

2016· article· en· W2321056751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringGeologyDrillingDrillFracture (geology)Drilling fluidMatrix (chemical analysis)Oil fieldFlow (mathematics)Submarine pipelineFluid dynamicsGeotechnical engineeringCompletion (oil and gas wells)EngineeringMechanicsMechanical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The EOR activity has been very restricted in naturally fractured reservoirs (NFR) because the fluid behavior on these reservoirs are strongly dependent of specific properties of the fractures such as direction, length, thickness, morphology and angle, and good tools were not available to get this information accurately from the reservoirs in the past. Today it is possible to get a lot of information on the fractures by using direct data sources like core samples, drill cuttings and downhole cameras; or even by indirect data sources like well log, well drilling, production history and seismic. These advancements in the data acquisition have facilitated EOR applications and the EOR activity has increased in the past few years in NFR. GAGD is a promising technique that uses the gravitational flow to improve the sweep efficiency in the reservoir and increase oil recovery. Its benefits have been proven in some academic works and in field applications, such as the Cantarell Oil field that achieved outstanding results. In this work, we have developed an experimental model that simulates the flow behavior of NFR from a Brazilian offshore oilfield. The model uses rectangular Berea Sandstones blocks that simulate the matrix rock in the experiments and these blocks are separated by small gaps using metal spacers. These gaps act as the fractures in the experimental model. The experimental conditions are close to the reservoir and the used configuration simulates the interaction between matrix and fracture, as well as the flow in the fractures. In the experiments the blocks are packed in a high-pressure physical model in the desired configuration. The gas is injected from the top and the oil is produced from the bottom. This work investigated the influence of the gas injection rate on oil production. The experiments were history matched using the commercial numerical simulator GEM from CMG. The experimental results showed good oil recovery performance with recovery factor as high as 40 per cent of OOIP, and it was observed that this value increases when higher gas rates are used. The numerical simulator has some limitations but provided a good history match with the results of the experiments. This paper proves the efficiency of the CO2 injection in NFR and also presents a new procedure for experimental modeling of fractured systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle