GATA-4 protects against hypoxia-induced cardiomyocyte injury: effects on mitochondrial membrane potential
Notice bibliographique
Résumé
Our previous studies have suggested that GATA-4 increases the differentiation of bone-marrow-derived mesenchymal stem cells (MSCs) into cardiac phenotypes. This study further investigated whether GATA-4 enhances MSC-mediated cardioprotection following hypoxia. MSCs were harvested from rat bone marrow and transduced with GATA-4 (MSC(GATA-4)). To mimic ischemic injury, cultured cardiomyocytes (CMs) isolated from neonatal rat ventricles were exposed to hypoxia or were pretreated with concentrated conditioned medium (CdM) from MSC(GATA-4) or transduced control MSC (MSC(Null)) for 16 h before exposure to hypoxic culture conditions (low glucose and low oxygen). Myocyte damage was estimated by annexin-V-PE and TUNEL technique and by lactate dehydrogenase (LDH) release. Cell survival was evaluated by 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5- diphenyltetrazolium (MTT) uptake. Mitochondrial membrane potential was determined using confocal microscopy. ELISA studies indicated that insulin-like growth factor 1 (IGF-1) and vascular endothelial growth factor (VEGF) were significantly increased in MSC(GATA-4) compared with MSC(Null). Hypoxia-induced apoptosis/cell death was significantly reduced when CMs were co-cultured with MSC(GATA-4) in a dual-chamber system. Cell protection mediated by MSC(GATA-4) was mimicked by treating CMs with CdM from MSC(GATA-4) and abrogated with IGF-1- and VEGF-neutralizing antibodies. MSC(GATA-4) protects CMs under hypoxic conditions. The release of IGF-1 and VEGF from MSC(GATA-4) is likely to be responsible for protection of CMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».