Omega-3 polyunsaturated fatty acid supplementation in the prevention of cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) have purported protective cardiovascular (CV) effects. We sought to assess the evidence available for the use of omega-3 PUFAs for the prevention of cardiovascular disease (CVD). METHODS: A systematic literature search was conducted using MEDLINE and EMBASE from 1999 to 2015. Placebo-controlled, randomized controlled trials (RCTs) that enrolled over 1000 patients with follow-up greater than 1 year and meta-analyses of RCTs were included. RESULTS: Eight RCTs and 2 meta-analyses were included. In patients with preexisting CVD, only 1 of 5 included RCTs demonstrated a reduction in CV events with omega-3 PUFAs; however, the effect size was minimal, and the study was limited by an open-label design and lack of placebo control. Two meta-analyses concluded omega-3 PUFAs do not reduce CV events in addition to standard, evidence-based therapy in patients after myocardial infarction. Of the 3 predominantly primary prevention RCTs, only 1 demonstrated a minor reduction in major coronary events; however, it was also an open-label study. Furthermore, the safety of omega-3 PUFAs should be considered. While data from RCTs have not demonstrated serious safety concerns, omega-3 PUFAs can increase the risk of bleeding and may interact with other medications that affect hemostasis, such as antiplatelet agents and warfarin. DISCUSSION AND CONCLUSION: There is currently a lack of evidence to support the routine use of omega-3 PUFAs in the primary and secondary prevention of CVD. Pharmacists are ideally situated to engage patients in the discussion of the lack of benefit and possible risk of omega-3 PUFA supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».