MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2321068520 · doi:10.4244/eijv5i1a12

Anatomo-pathological analysis after CoreValve Revalving system implantation

2009· article· en· W2321068520 sur OpenAlexaff
Stéphane Noble, Anita Asgar, Raymond Cartier, Renu Virmani, Raoul Bonan

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologicalAutopsyAortic valveCardiologyHistopathologyGross examinationInternal medicineSurgeryRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Significant technological improvements have made percutaneous aortic valve replacement (PAVR) simpler and safer, but the behaviour of the implanted valve over time remains unknown. We report the anatomo-pathological analysis of patients who died at different time intervals post PAVR with the CoreValve Revalving System. METHODS AND RESULTS: In our early experience, 21 patients underwent CoreValve implantation between 12/2005 and 02/2007. Among the 11 deaths at one year follow-up, four patients had an autopsy with macro and microscopic analysis. The device was divided in three parts during pathological assessment: the lower portion (area 1), the leaflets (area 2) and the upper part (area 3). The CoreValves were implanted for 3, 13, 104 and 350 days. Gross examination showed neointimal tissue covering most of the frame struts in contact with the aortic wall, but areas of high velocity blood flow were bare. Histopathology examination demonstrated fibrin deposition and inflammatory response early after valve implantation, followed by neointimal coverage with progressive regression of the inflammatory response over time. CONCLUSIONS: While waiting for results of longer term PAVR echocardiographic follow-up, the anatomic assessment is encouraging with neointimal coverage of the native valve site and no excessive pannus formation occurring over the valve leaflets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuroInterventionMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207