The Effects of Increasing Ocular Surface Stimulation on Blinking and Sensation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine how increasing ocular surface stimulation affected blinking and sensation, while controlling task concentration. METHODS: Ten healthy subjects concentrated on a task while a custom pneumatic device generated air flow toward the central cornea. Six flow rates (FRs) were randomly presented three times each and subjects used visual analog scales to record their sensory responses. The interblink interval (IBI) and the FR were recorded simultaneously and the IBI, sensory response, and corresponding FR were determined for each trial. The FR associated with a statistically significant decrease in IBI, the blink increase threshold (BIT), was calculated for each subject. RESULTS: Both the mean and SD of IBI were decreased with increasing stimulation, from 5.69 ± 3.96 seconds at baseline to 1.02 ± 0.37 seconds at maximum stimulation. The average BIT was 129 ± 20 mL/min flow rate with an IBI of 2.33 ± 1.10 seconds (permutation test, P < 0.001). After log transformation, there was a significant linear function between increasing FR and decreasing IBI within each subject (Pearson's r ≤ -0.859, P < 0.05). The IBI was highly correlated with wateriness, discomfort, and cooling ratings (Pearson's r ≤ -0.606, P < 0.001). CONCLUSIONS: There was a dose-response-like relationship between increased surface stimulation and blinking in healthy subjects, presumably for protection of the ocular surface. The blink response was highly correlated with ocular surface sensation, which is not surprising given their common origins. The BIT, a novel metric, may provide an additional end point for studies on dry eye or other conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».