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Enregistrement W2321084488 · doi:10.1093/ps/82.6.870

Molecular approaches to disease control

2003· review· en· W2321084488 sur OpenAlexaff
L BABIUK, Susantha Gomis, Rolf Hecker

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseBiologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in molecular biology, genomics, and immunology are revolutionizing our approach to managing infectious diseases of humans, livestock, and poultry. One of the most interesting additions to the armamentarium of research focusing on controlling infectious diseases has been a better understanding of how the host's innate immune system recognizes "danger" signals. Additionally, there has been recognition of the relationship between the innate and the specific arms of the immune system. For example, the recent discovery that CpG motifs can modulate immune responses has been used both as an adjuvant to enhance the responses to vaccines, as well as a direct immunostimulant to prevent infections. Using an Escherichia coli chicken model, we have been able to prevent cellulitis in chickens with CpG alone. Thus, CpG can be used immunoprophylactically to reduce infectious diseases. In addition, we will describe how CpG formulations with various antigens; recombinant proteins, peptides, and conventional vaccines can enhance immune responses to each of these different vaccine combinations. What is even more interesting is that CpG incorporation in vaccines can shift the immune response from a predominant T helper 2 (Th2)-like immune response generally induced by killed or subunit proteins to a much more balanced Th1-Th2 response. These immunomodulatory effects have significant implications for management of infectious diseases of all vertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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