Effects of Triclocarban, Triclosan, and Methyl Triclosan on Thyroid Hormone Action and Stress in Frog and Mammalian Culture Systems
Notice bibliographique
Résumé
Triclosan (TCS) and triclocarban (TCC) are widely used broad spectrum bactericides that are common pollutants of waterways and soils. Methyl triclosan (mTCS) is the predominant bacterial TCS metabolite. Previous studies have shown that TCS disrupts thyroid hormone (TH) action; however, the effects of mTCS or TCC are not known. The present study uses the cultured frog tadpole tail fin biopsy (C-fin) assay and the TH-responsive rat pituitary GH3 cell line to assess the effects of these three chemicals (1-1000 nM) on TH signaling and cellular stress within 48 h. mRNA abundance of TH receptor β, Rana larval keratin type I (TH-response), heat shock protein 30, and catalase (stress-response) was measured using quantitative real-time polymerase chain reaction in the C-fin assay. The TH-responsive gene transcripts encoding growth hormone, deiodinase I, and prolactin were measured in GH3 cells with the heat shock protein 70 transcript acting as a cellular stress indicator. We found alteration of stress indicators at a wide range of concentrations of TCS, mTCS, and TCC in both test systems. mTCS and TCC affected TH-responsive gene transcripts at the highest concentration in mammalian cells, whereas a modest effect included lower concentrations in the C-fin assay. In contrast, TCS did not affect TH-responsive transcripts. These results identify nontarget biological effects of these bacteriocides on amphibian and mammalian cells and suggest the TH-disrupting effects observed for TCS could be mediated through its metabolite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».