Functional analysis of NK cell subsets activated by 721.221 and K562 HLA-null cells
Notice bibliographique
Résumé
HLA-null cell lines [721.221 (henceforth, 721) and K562] are often used to study NK cell activation. NK cells are innate immune lymphocytes that express a variety of stochastically expressed inhibitory and activating receptors. Although it is known that 721 and K562 have divergent origins, they have been used interchangeably to stimulate NK cells in many studies. We hypothesized that the differences between 721 and K562 cells may result in differential NK cell-activation patterns. In this report, we assessed all possible combinations of CD107a expression and IFN-γ and CCL4 secretion in total NK and 3DL1(+/-) NK cell populations induced by these 2 cell lines. 721 activates a significantly higher frequency of NK cells and 3DL1(+) NK cells than K562. The NK cell functional subsets that are stimulated to a higher degree by 721 than K562 include those secreting IFN-γ and/or CCL4. On the other hand, the functional subsets that include CD107 expression contribute to a higher proportion of the total NK cell response following stimulation with K562 than 721. These results have implications for the selection of HLA-null cell lines to use as NK cell stimuli in investigations of their role in infectious diseases, cancer, and transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».