MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2321097064 · doi:10.1021/es4011509

Heterogeneous Photooxidation of Fluorotelomer Alcohols: A New Source of Aerosol-Phase Perfluorinated Carboxylic Acids

2013· article· en· W2321097064 sur OpenAlexaff
Sarah A. Styler, Anne L. Myers, D. J. Donaldson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEnvironmental chemistryAerosolCarboxylic acidOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known of the atmospheric fate(s) of fluorotelomer alcohols (FTOHs), a class of high-production-volume chemicals used in the production of water- and oil-repelling surface coatings and which have been detected in a wide variety of urban and remote environmental matrices. In the present study, we investigated the uptake and photochemistry of FTOHs at the surface of TiO2, Fe2O3, Mauritanian sand, and Icelandic volcanic ash. Gas-phase 3,3,3-trifluoropropanol, 4:2 FTOH, and 6:2 FTOH exhibited significant uptake to each of the surfaces under study. The sand- and ash-catalyzed heterogeneous photooxidation of 6:2 FTOH resulted in the rapid production and subsequent slow degradation of surface-sorbed perfluorinated carboxylic acids (PFCAs). We suggest that this transformation, which proceeds via saturated and unsaturated fluorotelomer carboxylic acid intermediates (6:2 FTCA/FTUCA), is catalyzed by Fe and Ti contained within the samples. These results provide the first evidence that the heterogeneous oxidation of FTOHs at metal-rich atmospheric surfaces may provide a significant loss mechanism for these chemicals and also act as a source of aerosol-phase PFCAs close to source regions. Subsequent long-range transport of these aerosol-sorbed PFCAs has the potential to join oceanic transport and local gas-phase FTOH oxidation as a source of PFCAs to Arctic regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetPer- and polyfluoroalkyl substances researchTravaux en français237 207