The Prognostic Value of Platelet Count in Patients With Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Thrombocytopenia has been acknowledged to be a crucial risk factor for cirrhosis formation and hepatocarcinogenesis in chronic liver diseases. However, to date, the association between platelet count (PLT) and the prognosis of hepatocellular carcinoma (HCC) remains inconsistent and controversial. The aim of the present study was to determine whether PLT could be used as a useful predictor of survival in patients with HCC. We performed systematic review in online databases, including PubMed, EmBase, and Web of Science, from inception until 2014. Studies were included if a statistical relationship was investigated between PLT and survival for HCC, and hazard ratio (HR) and 95% confidence intervals (CIs) for overall survival (OS) or recurrence-free survival (RFS) were provided. The quality of each included study was assessed by Newcastle-Ottawa scale score. To synthesize these studies, a random-effects model or a fixed-effects model was applied as appropriate. Then, we calculated heterogeneity, performed sensitivity analysis, tested publication bias, and did subgrouped and meta-regression analysis. Finally, we identified 33 eligible articles (published from 1998 to 2014) involved 5545 patients by retrieval. A low level of preoperative PLT was found to be significantly associated with a poor survival of HCC. Irrespective of the therapy used, the pooled HRs for OS and RFS were 1.41 (95% CI, 1.14-1.75) and 1.44 (95% CI, 1.13-1.83), respectively. Specifically, in patients who underwent liver resection, the pooled HRs for OS and RFS were 1.67 (95% CI, 1.22-2.27) and 1.44 (95% CI, 1.04-1.99), respectively. Furthermore, patients with preoperative thrombocytopenia (PLT < 100 × 10⁹/L) had a worse OS (HR: 1.73, 95% CI, 1.29-2.32) and RFS (HR: 1.57, 95% CI, 1.31-1.87) in comparison with patients without thrombocytopenia. All our findings showed no significant changes due to the removal of any study or the use of an opposite-effects model, and there was no significant publication bias. The limitations of this meat-analysis were nonuniform cut-off values of PLT, high between-study heterogeneities, potential confounders, and a bias of publication year. A low preoperative PLT level results in an unfavorable outcome in HCC. PLT is a simple, inexpensive, and useful predictor of survival in patients with HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».