Anti-CD200R2, Anti-IL-9, Anti-IL-35, or Anti-TGF-β Abolishes Increased Graft Survival and Treg Induction Induced in Cromolyn-Treated CD200R1KO.CD200tg Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rejection is associated with early degranulation (≥80%) of graft-infiltrating CD200R1 receptor-positive mast cells (MCs). Survival is increased, and MC degranulation is decreased, in CD200 mice but not in CD200R1KO mice. CD200 engagement of CD200R2 (not present on MCs) alters dendritic cell differentiation and enhances induction of Foxp3 regulatory T cells (Tregs). We investigated whether attenuation of MC degranulation by sodium cromoglycate allowed CD200 to increase survival in CD200R1KO mice. METHODS: C57BL/6 control, CD200R1KO, CD200, or CD200R1KO.CD200 mice received BALB/c grafts with or without treatment with cromoglycate. Survival was monitored daily from day 10, with mixed lymphocyte culture responses measured on day 14 or 21 and graft immunohistology performed on day 14. RESULTS: Decreased MC degranulation and increased graft Foxp3 Treg infiltration/survival occurred in CD200 mice and in CD200-treated control mice or CD200R1KO.CD200 mice receiving cromoglycate. Neutralizing anti-CD200 or anti-CD200R1/R2 monoclonal antibody caused graft rejection, as did anti-interleukin (IL)-9, anti-IL-35, or anti-transforming growth factor-β antibodies, with the latter also decreasing graft-infiltrating Tregs. CONCLUSION: These data imply a coordinated effect of MCs and Tregs on increased graft survival induced by CD200, with a critical role for IL-9, IL-35, and transforming growth factor-β in the development/function of Tregs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».