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Enregistrement W2321100782 · doi:10.5732/cjc.008.10829

Meta-analysis on the correlation of cholecystectomy or cholecystolithiasis to risk of colorectal cancer in Chinese population

2009· review· en· W2321100782 sur OpenAlexaboutno aff
Y. Xu, Fenglan Zhang, Tao Feng, Jin Li, Yunhai Wang

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Cancer · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerMedicineMeta-analysisInternal medicineIncidence (geometry)PopulationObservational studyOncologyEpidemiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: It is reported that the incidence of colorectal cancer is higher in patients receiving cholecystectomy (CHE) than in those who did not. However, the correlation of CHE and cholecystolithiasis (CHO) to colorectal cancer is unclear. This study was to investigate the correlation of CHE or CHO to risk of colorectal cancer in Chinese population. METHODS: A meta-analysis was conducted according to the guidelines set forth by the meta-analysis of observational studies in epidemiology (MOOSE statement). A manual and computer search of literature was performed. Included literatures were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Original data were extracted, pooled odd ratio (OR) and 95% confidence intervals (Cl) were calculated using revman 5.0. RESULTS: In total 26 studies were included. The pooled OR between CHO or CHE, CHE alone, CHO alone and colorectal cancer were 3.00 (95%IC 2.30-3.91), 2.85 (95%IC 2.13-3.81) and 2.68 (95%IC 1.93-3.72), respectively. Sub-group analysis in sex and position of tumors revealed obvious correlation of CHE or CHO to colorectal cancer except for the men's subgroup. CONCLUSION: CHE or CHO may be associated with colorectal cancer in Chinese population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,024
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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