Effects of Withania somnifera on oral ethanol self-administration in rats
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence has shown that Withania somnifera Dunal (Ashwagandha or Indian ginseng), a herbal remedy used in traditional medicine, impairs morphine-elicited place conditioning. Here, we investigated the effect of W. somnifera roots extract (WSE) on motivation for drinking ethanol using operant self-administration paradigms. Wistar rats were trained to self-administer ethanol (10%) by nose-poking. The effects of WSE (25-75 mg/kg) were evaluated on acquisition and maintenance, on ethanol breakpoint under a progressive-ratio schedule of reinforcement and on the deprivation effect and reinstatement of seeking behaviours. Moreover, on the basis of the recent suggestion of an involvement of GABAB receptors in WSE central effects, we studied the interaction between WSE and GABAB ligands. The effect of WSE on saccharin (0.05%) oral self-administration was also tested. The results show that WSE reduced the acquisition, maintenance and breakpoint of ethanol self-administration. WSE also reduced the deprivation effect, reinstatement of ethanol-seeking behaviours and saccharin reinforcement. Furthermore, the GABAB receptor antagonist, phaclofen, counteracted the ability of WSE to impair the maintenance of ethanol self-administration. These findings show that WSE, by an action that may involve GABAB receptors, impairs motivation for drinking ethanol and suggest that further investigations should be performed to determine whether W. somnifera may represent a new approach for the management of alcohol abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».