Compressor Stage Broadband Noise Prediction using a Large-Eddy Simulation and Comparisons with a Cascade Response Model
Notice bibliographique
Résumé
The present work addresses the rotor-stator interaction broadband noise prediction. The objectives are first to develop a numerical acoustic method and second to deepen the understanding of this noise mechanism to improve an existing analytical model. The two steps of the numerical method consist in performing a Large-Eddy Simulation of an actual rotor-stator stage in order to directly extract the broadband pressure fluctuations on the stator vanes. Then the latter are used as equivalent noise sources in Goldstein acoustic analogy in the frequency domain. An axial flow compressor stage is used as a test case. The mean and unsteady components of the flow are analyzed. The turbulent properties of the flow needed in the analytical model are extracted from the LES. The unsteady pressure on the vanes predicted by the LES exhibits very different behaviors depending on the position on the vane that are attributed to several mechanisms such as turbulent wake interaction or boundary layer transition. The spanwise coherence length representing a crucial parameter for the analytical model is also investigated from the numerical vane response, showing a longer value than the one usually considered in the analytical model. The acoustic power spectra predicted by both approaches are compared and the effect of the spanwise coherence length is studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».