Physical Simulation of In-situ Combustion of Sensitive Heavy Oil Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Block Z, one of reservoir of Shengli Oil Field, is a sensitive heavy oil reservoir with high content of kaolinite and illite. From 1992 to 2002, more than ten-year's water drive and steam huff and puff had seen poor production performance. In 2003, in-situ combustion pilot test with 1 injector and 11 producers was carried out to improve development performance and, simultaneously physical simulation is designed to evaluate the pilot test. The paper will detail the physical experiments of in-situ combustion, its experiment apparatus, its process, and its results. Also, it will briefly introduce production history and performance of pilot test. Several experiments have been carried out and the results show that air injection rate is the key factor to influence the fire flooding, the higher injecting rate and the higher the advancing speed of combustion front. For complete combustion with plentiful air supply, no coke comes into being and the formation remains undamaged without permeability decrease. For the sensitive reservoir, the component of rock has changed after burning, and the reservoir has turned into low sensitive to water and steam. In front of burning zone, high oil saturation bank is formed, in which pressure decreases greatly during fire flooding. When the bank is away from the producer, the producer shows low productivity. Once it goes near to the producer, productivity increases step by step. Experiment results have been successfully used to evaluate the pilot test and to improve the performance. Up to now, the pilot test has been lasting for more than 3 years and more than 26.7×103t oil has been produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».