Comprehensive Profiling of Free and Conjugated Estrogens by Capillary Electrophoresis–Time of Flight/Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The biological activity of estrogens is tightly regulated by regioselective phase I/II metabolic transformations that are critical to human health. Current methods for analysis of urinary estrogens are limited by complicated sample pretreatment and/or inadequate specificity for free estrogens and their glucuronide/sulfate conjugates that vary widely in their intrinsic polarity. In this work, direct speciation of intact estrogen conjugates and their regioisomers is demonstrated using capillary electrophoresis-time-of-flight/mass spectrometry (CE-TOF/MS) when using an alkaline buffer system with negative ion mode detection. This method allows for resolution of weakly acidic native estrogens, anionic estrogen conjugates and their positional isomers without significant matrix-induced ion suppression effects in human urine. Identification of unknown estrogen metabolites using CE-TOF/MS is supported by accurate mass together with their characteristic relative migration times, which can be predicted based on two intrinsic physicochemical properties of an ion. CE-TOF/MS offers a promising strategy for comprehensive profiling of estrogens and other classes of steroid conjugates that is needed for deeper insight into the etiology and treatment of chronic disorders associated with impaired estrogen metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».