Diagnosis and Prevalence of Lanolin Allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current evaluation of suspected allergic contact dermatitis to lanolin includes patch testing to lanolin alcohol (30% in petrolatum). Using this method, the prevalence of lanolin allergy is low (1.8%-2.5%). OBJECTIVE: The objective of this study was to determine whether patch testing to a single lanolin derivative results in underdiagnosis compared with patch testing to 12 lanolin derivatives. METHODS: Patients were prospectively patch tested to (1) lanolin alcohol (30% in petrolatum) in our standard allergen series; (2) Amerchol L101 (50% in petrolatum) in our cosmetic series; and (3) 10 lanolin derivatives (using concentrations and vehicles recommended in the literature) in a supplemental series. RESULTS: Of 286 patients, the overall prevalence of positive reactions to lanolin in at least 1 of the 3 patch test series was 6.29% (95% confidence interval [CI], 3.48%-9.11%) (n = 18). The prevalence rates of lanolin allergy using the standard, cosmetic, and supplemental series were 1.05% (95% CI, 0%-2.23%), 3.85% (95% CI, 1.62%-6.07%), and 3.85% (95% CI, 1.62%-6.07%), respectively. Amerchol L101 was associated with increased reaction rates compared with the standard (odds ratio, 3.81; P = 0.007) and supplemental (odds ratio, 8.85; P < 0.001) series, whereas reaction rates were similar for the standard and supplemental series (P = 0.78). CONCLUSIONS: Amerchol L101 and patients' own products should be added to a standard patch testing allergen series to adequately identify lanolin allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».