Diagnosis and Prevalence of Lanolin Allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current evaluation of suspected allergic contact dermatitis to lanolin includes patch testing to lanolin alcohol (30% in petrolatum). Using this method, the prevalence of lanolin allergy is low (1.8%-2.5%). OBJECTIVE: The objective of this study was to determine whether patch testing to a single lanolin derivative results in underdiagnosis compared with patch testing to 12 lanolin derivatives. METHODS: Patients were prospectively patch tested to (1) lanolin alcohol (30% in petrolatum) in our standard allergen series; (2) Amerchol L101 (50% in petrolatum) in our cosmetic series; and (3) 10 lanolin derivatives (using concentrations and vehicles recommended in the literature) in a supplemental series. RESULTS: Of 286 patients, the overall prevalence of positive reactions to lanolin in at least 1 of the 3 patch test series was 6.29% (95% confidence interval [CI], 3.48%-9.11%) (n = 18). The prevalence rates of lanolin allergy using the standard, cosmetic, and supplemental series were 1.05% (95% CI, 0%-2.23%), 3.85% (95% CI, 1.62%-6.07%), and 3.85% (95% CI, 1.62%-6.07%), respectively. Amerchol L101 was associated with increased reaction rates compared with the standard (odds ratio, 3.81; P = 0.007) and supplemental (odds ratio, 8.85; P < 0.001) series, whereas reaction rates were similar for the standard and supplemental series (P = 0.78). CONCLUSIONS: Amerchol L101 and patients' own products should be added to a standard patch testing allergen series to adequately identify lanolin allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».