Identification and Characterization of BRCA1 and BRCA2 Founder Mutations
Notice bibliographique
Résumé
A large number of cancer predisposing BRCA1/BRCA2 mutations have been reported, with a wide variety among populations. In some restricted groups, specific germline mutations in these tumor suppressor genes have been found with high predominance, due to a founder effect. We focused our review on the Italian founder mutations. The first Italian BRCA1 founder mutation, 5083del19, was found in Calabria: the presence of common allele in all carriers of this mutation (also in families with Calabrian origin living in other parts of Italy) confirmed its founder effect. The same BRCA1 mutation was identified in the Sicilian population, but only the haplotype analysis can reveal the common ancestor of these groups. Another BRCA1 founder mutation, 4843delC, was found in Sicily. Four distinct BRCA1 mutations are attributable to families original from Tuscany: 3348delAG, 3285delA, 1499insA and 5183delTGT; the latter has been shown to be a founder mutation from North-Eastern Italy. The first BRCA2 mutation was identified in Sardinia, 8765delAG, a mutation already described as a founder mutation in Jewish-Yemenite families and also in French-Canadian population but with independent origins of carriers in these three populations. BRCA2 3951del3 and BRCA1 917delTT have been described as founder mutations in Middle Sardinia and in South and Middle Sardinia, respectively. Studies regarding prevalence and penetrance of founder mutations can allow to quantify the degree of homogeneity within a population and can surely help the geneticist and oncologist to simplify their choices in the genetic testing on high-risk families, on the basis of their ethnical origin. Keywords: BRCA1, BRCA2, founder mutation, Italian BRCA1, BRCA2 3951del3, BRCA1 917delTT, BRCA1 5083del19, BRCA1 3348delAG, BRCA2 8765delAG, BRCA1 Val1688del
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».