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Enregistrement W2321151015 · doi:10.11159/jffhmt.2016.006

Exposure the System of Polystyrene and the Steel to Various Flow Velocities and Finding its Equation of Motion

2016· article· en· W2321151015 sur OpenAlexaffvenue
Hassan Hamed Alhachami

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Flow Heat and Mass Transfer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolystyreneMotion (physics)Flow (mathematics)Materials scienceMechanicsClassical mechanicsComposite materialPhysicsPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main purpose of this paper is to examine some practical aspects of a D-section that are related with flow induced vibration. In this work, the first considerable thing that will be covered is the effect of various flow velocities on geometrical shapes and specifically on the D-Section. Therefore, the geometrical properties of shape and its dimensions are very useful to find the value of susceptibility of material to withstand external stress. On the other hand, Young's modulus could have a big effect on the body excitation, the actual geometrical properties of body, which are consisted of one degree of freedom are m= 0.7438032 Kg, K= 1144.8641 N/m, the natural frequency 4.219 rad/sec, and = 0.00183. The model was developed for one degree of freedom aero dynamic galloping. This model is useful for analysing of elastic Dstructure, which was made from polystyrene (C8H8) n and the steel, exposed to various flow velocities where the D-section was put in various attack angles (0 , 45, 90, 135, 180, and then 0) 0 in front of the wind tunnel. Whereas the derivation of the equation of motion of the D-section is the other worthwhile thing because it might be used to simulate the system in the future. The experimental results of the D-section and discussions will be done on some response curves which will be simulated in different ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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