Numerical Modeling for Assessing the Effects of Thermodynamic Properties on CO2 Storage in Saline Aquifers
Notice bibliographique
Résumé
Summary According to the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), global CO2 emissions must be reduced by 50 to 80 percent by 2050 to avoid dramatic consequences of global warming. Geological storage of CO2 in saline aquifers is a promising method for reducing atmospheric CO2 concentration. For this aim, accurate modeling of CO2 sequestration into underground formations (saline aquifers) is required. In petroleum industry, normally this is achieved by using compositional reservoir simulators which is computationally expensive and time consuming. To overcome this, an accurate fluid model was coupled to a flow simulator to model CO2 sequestration in saline aquifers. Next, sensitivity analyses of thermodynamic properties (pressure, temperature and salinity) were done on some saline aquifers of Alberta basin, in Canada to investigate the effects of thermodynamics properties on CO2 dissolution in these aquifers. Results show that salinity has the strongest effect on CO2 dissolution in our studied aquifers compared to temperature and pressure effects. Results of this study enable us to assess the potential of each saline aquifer for CO2 storage and therefore help us in selecting suitable injection sites for CO2 sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».