Integrating motivational interviewing with cognitive-behavioral therapy for severe generalized anxiety disorder: An allegiance-controlled randomized clinical trial.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although integrating motivational interviewing (MI) and cognitive-behavioral therapy (CBT) has been recommended for treating anxiety, few well-controlled tests of such integration exist. METHOD: In the present randomized trial for severe generalized anxiety disorder (GAD), we compared the efficacy of 15 sessions of CBT alone (N = 43) versus 4 MI sessions followed by 11 CBT sessions integrated with MI to address client resistance/ambivalence (N = 42). Clients were adults, predominantly female and Caucasian, with a high rate of diagnostic comorbidity. To control for allegiance, therapists were nested within treatment group and supervised separately by experts in the respective treatments. RESULTS: Piecewise multilevel models revealed no between-groups differences in outcomes from pre- to posttreatment; however, there were treatment effects over the follow-up period with MI-CBT clients demonstrating a steeper rate of worry decline (γ = -0.13, p = .03) and general distress reduction (γ = -0.12, p = .01) than CBT alone clients. Also, the odds of no longer meeting GAD diagnostic criteria were ∼5 times higher at 12-months for clients receiving MI-CBT compared with CBT alone. There were also twice as many dropouts in CBT alone compared with MI-CBT (23% vs. 10%); a difference that approached significance (p = .09). The treatments were competently delivered, and intraclass correlations revealed negligible between-therapist effects on the outcomes. CONCLUSIONS: The findings support the integration of MI with CBT for severe GAD and point to the importance of training therapists in appropriate responsivity to in-session markers of resistance and ambivalence. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle