Integrating motivational interviewing with cognitive-behavioral therapy for severe generalized anxiety disorder: An allegiance-controlled randomized clinical trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although integrating motivational interviewing (MI) and cognitive-behavioral therapy (CBT) has been recommended for treating anxiety, few well-controlled tests of such integration exist. METHOD: In the present randomized trial for severe generalized anxiety disorder (GAD), we compared the efficacy of 15 sessions of CBT alone (N = 43) versus 4 MI sessions followed by 11 CBT sessions integrated with MI to address client resistance/ambivalence (N = 42). Clients were adults, predominantly female and Caucasian, with a high rate of diagnostic comorbidity. To control for allegiance, therapists were nested within treatment group and supervised separately by experts in the respective treatments. RESULTS: Piecewise multilevel models revealed no between-groups differences in outcomes from pre- to posttreatment; however, there were treatment effects over the follow-up period with MI-CBT clients demonstrating a steeper rate of worry decline (γ = -0.13, p = .03) and general distress reduction (γ = -0.12, p = .01) than CBT alone clients. Also, the odds of no longer meeting GAD diagnostic criteria were ∼5 times higher at 12-months for clients receiving MI-CBT compared with CBT alone. There were also twice as many dropouts in CBT alone compared with MI-CBT (23% vs. 10%); a difference that approached significance (p = .09). The treatments were competently delivered, and intraclass correlations revealed negligible between-therapist effects on the outcomes. CONCLUSIONS: The findings support the integration of MI with CBT for severe GAD and point to the importance of training therapists in appropriate responsivity to in-session markers of resistance and ambivalence. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».