MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2321179605 · doi:10.1021/jf4012517

Synchrotron-Based Microspectroscopic Study on the Effects of Heat Treatments on Cotyledon Tissues in Yellow-Type Canola (Brassica) Seeds

2013· article· en· W2321179605 sur OpenAlexafffund
Peiqiang Yu, Katerina Theodoridou, Hangshu Xin, Pei‐Yu Huang, Yao-Chang Lee, Bayden R. Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCanolaBrassicaCotyledonSynchrotronBiologyChemistryBotanyAgronomyHorticulturePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchrotron-based infrared (IR) microspectroscopy is able to reveal structural features of biomaterials within intact tissue at both cellular and molecular levels. Heat-related treatments have been used to improve nutrient availability of canola seeds and meal. However, hitherto, there has been no study on the sensitivity and response of each layer in canola seeds to heat-related treatments. It is not known which layer (epiderm/mucllage, spermoderm, endosperm, or cotyledon) is the most sensitive to heat when heat treatment is applied to the seeds. Traditional wet chemical analysis is unable to answer such questions. The objective of this study is to use synchrotron IR microspectroscopy with multivariate molecular spectral analyses as a research tool to study heat treatment effects in a fast way on the structural changes in cotyledon tissues of yellow-type canola (Brassica) seeds among raw (treatment code "A"), wet heating (autoclaving at 121 °C for 60 min, treatment code "B"), and dry heating (dry roasting at 120 °C for 60 min, treatment code "C"). The hypothesis of this study was that different heat treatments have different heat penetration abilities on cotyledon tissues in yellow-type canola seeds. The multivariate analytical tools principal component analysis (PCA) and agglomerative hierarchal cluster analysis (AHCA) were applied to investigate variance and groupings within the spectral data set [whole spectral range of ca. 4000-650 cm(-1), spectral range of ca. 1300-900 cm(-1) (cellulose or saccarides), spectral range of ca. 1800-1500 cm(-1) (secondary structures of protein) and spectral range of ca. 1500-1300 cm(-1) (bending motion of methylene and methyl group; this change is consistent with the change in the range of ca. 3000-2800 cm(-1))]. The results showed that there were no clear cluster and groups formed in the cotyledon tissues among the three treatments (A, B, and C). There were no clear distinguished responses of the cotyledon tissues to different types of heat treatments using multivariate molecular spectral analyses. The results indicate that the cotyledon tissues might not be sufficiently penetrated by both heat treatments (autoclaving and dry roasting) under the specified conditions. A future study is needed to analyze individual functional group band intensity among the treatments using univariate molecular spectral analysis to confirm multivariate PCA and cluster analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural and Food ChemistryMême sujetNitrogen and Sulfur Effects on BrassicaTravaux en français237 207