Rupture Behavior of Hydraulic Fracture Induced-triggered Seismicity
Notice bibliographique
Résumé
Summary Through the use of a unique hybrid seismic recording network, we investigate the rupture characteristics of induced-triggered events with M>0 associated with a hydraulic fracture stimulation in an unconventional reservoir. This unique approach incorporates high-frequency recordings utilizing downhole 3C 15 Hz omni-directional geophones situated near the reservoir and thereby the rupture initiation, intermediate-depth downhole 3C Force Balance Accelerometers (0.1Hz) and geophones (4.5Hz), and near-surface, low-frequency 3C recordings obtained using Force Balance Accelerometers (0.1Hz) and geophones (1 Hz, 2Hz and 4.5Hz) that allowed for investigation of overall rupture characteristics within the frequency bandwidth of effectively 0.1Hz to over 500Hz. For these larger events, the recordings allowed for an in-depth investigation of the dynamics of the sub-fracture failures during the rupture process and growth of the overall fracture from initiation to arrest. Our initial results suggests that overall shearing is the dominant mode of failure, whereas the rupture characteristics of the sub-fracture failures are more complex than a simple shearing process and include strong tensile components of failure. Our measurements of rupture complexity, seismic efficiency, rupture velocity and estimates of stress release further support the idea that the sub-fractures are characterized by failures of multiple asperities that exhibit self-similar behavior within themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».