Self-Reported Benefits and Risks of Yoga in Individuals with Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although hatha yoga has frequently been recommended for patients with bipolar disorder (BD) and there is preliminary evidence that it alleviates depression, there are no published data on the benefits-and potential risks-of yoga for patients with BD. Thus, the goal of this study was to assess the risks and benefits of yoga in individuals with BD. METHODS: We recruited self-identified yoga practitioners with BD (N=109) to complete an Internet survey that included measures of demographic and clinical information and open-ended questions about yoga practice and the impact of yoga. RESULTS: 86 respondents provided sufficient information for analysis, 70 of whom met positive screening criteria for a lifetime history of mania or hypomania. The most common styles of yoga preferred were hatha and vinyasa. When asked what impact yoga had on their life, participants responded most commonly with positive emotional effects, particularly reduced anxiety, positive cognitive effects (e.g., acceptance, focus, or "a break from my thoughts"), or positive physical effects (e.g., weight loss, increased energy). Some respondents considered yoga to be significantly life changing. The most common negative effect of yoga was physical injury or pain. Five respondents gave examples of specific instances or a yoga practice that they believed increased agitation or manic symptoms; five respondents gave examples of times that yoga increased depression or lethargy. CONCLUSIONS: Many individuals who self-identify as having BD believe that yoga has benefits for mental health. However, yoga is not without potential risks. It is possible that yoga could serve as a useful adjunctive treatment for BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».