Preparation and Characterization of Multilayered Polymer Nanotube Dispersions
Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable efforts to synthesize nanotubes using porous alumina or polycarbonate membrane templates, few studies have addressed the resulting nanotube dispersion. We prepared dispersions of multilayered polyethylenimine/maleic anhydride alternating copolymer (PEI/MAAC) nanotubes synthesized with porous alumina templates. After mechanical polishing to remove the residual polymer surface layer from templates and subsequent template dissolution, the multilayered PEI/MAAC nanotubes were easily dispersed in water at neutral pH by polyelectrolyte adsorption, producing nanotube dispersions that were stable for at least 3 months. We characterized the dispersions using phase-contrast optical microscopy, electro-optics, electrophoresis, and viscometry to help understand their colloidal properties in the dilute and semidilute regimes. The dispersions were resistant to salt-induced aggregation up to at least 1 mM NaCl and were optically anisotropic when subjected to an electric field or flow. Interestingly, the electrophoretic mobility of polystyrene sulfonate (PSS)-stabilized nanotubes increases with increasing ionic strength, because of the high surface charge and softness of the adsorbed polyelectrolyte. Furthermore, unlike many rod-like colloid systems, the polymer nanotube dispersion has low viscosity because of weak rotary Brownian motions and strong tendency to shear thinning. At the high shear rates achieved in capillary viscometry experiments, however, we observed a slight shear thickening, which can be attributed to transient hydrocluster formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».