P1-107 Contextual circumstances and patterns of childhood weight change
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Worldwide, the prevalence of childhood obesity has not abated, indicating that prevention strategies, traditionally implemented at the individual- level, may not be effective. Conceptualising childhood obesity within multiple levels of influence, specifically within residential communities and over the lifecourse, is necessary to design effective prevention strategies that shift the distribution of risk downward. Methods Participants of the Québec Longitudinal Study of Child Development (n=1588) comprised the sample for analysis. Standardised BMI measurements from 4 to 10 y of age and a semi-parametric mixture modelling method were used to estimate developmental trajectories of weight change. The influence of the residential environment on weight trajectories was estimated after controlling for social and early life factors, such as SES and birthweight. Results Four distinct weight trajectory groups were estimated: (1) Low- increasing (7.1%), (2) Low/medium-increasing (35.2%), (3) Medium/high- increasing (47.4%), and 4) High-stable (10.3%). Switching from urban to rural living decreased weights in Group 1, but increased weights in Group 4. In Group 2, changing from urban to medium density living increased weights. For Group 1, moving to a more cohesive neighbourhood increased weights, and moving to a more highly disordered neighbourhood decreased weights. Compared to the other three groups, Group 4 children were more likely to be overeaters and have obese mothers. Conclusion The characteristics of residential environments may play a role in childhood weight status beyond social and early life factors. These characteristics may have differing effects within the population, so a ‘one-size fits all’ strategy for intervention may not be appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».