Optimization of Autologous Stem Cell Transplantation for Systemic Sclerosis — A Single-center Longterm Experience in 26 Patients with Severe Organ Manifestations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autologous stem cell transplantation (aSCT) for systemic sclerosis (SSc) has been shown to be effective in recent reports. This aggressive approach and the disease itself are associated with a high mortality. We report our experiences in 26 consecutive patients. METHODS: Between 1997 and 2009, 26 patients were scheduled for aSCT. Our standard transplant regimen consists of cyclophosphamide (CYC) and granulocyte colony-stimulating factor (GCSF) for mobilization and CYC plus antithymocyte globulin for conditioning before the retransfusion of CD34 selected stem cells. The major outcome variable was the response to treatment [reduction of modified Rodnan skin score (mRSS) by 25%] at Month 6. Secondary endpoints were the transplant-related mortality and the progression-free survival. RESULTS: Significant skin and lung function improvement of the mRSS was achieved in 78.3% of patients at Month 6. The overall response rate was 91%, as some patients improved even after Month 6. Three patients died between mobilization and conditioning treatment, 2 due to severe disease progression and 1 whose death was considered treatment-related (i.e., GCSF or CYC toxicity). Depending on definitions, transplant-related mortality was 4% and treatment-related mortality 11%. Seven patients experienced a relapse during the 4.4 years of followup. The progression-free survival was 74%. Four patients died during followup and the most frequent causes of death were pulmonary and cardiac complications of SSc. CONCLUSION: aSCT led to significant improvement in most patients with SSc. The procedure requires further optimization; hence we are modifying our screening and treatment strategy. To minimize infectious complications, CYC for mobilization and GCSF were reduced. We intensified our screening for cardiac involvement and modified our conditioning regimen in case of cardiac involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».