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Enregistrement W2321200721 · doi:10.1002/cne.24005

Quantifying and comparing the pattern of thalamic and cortical projections to the posterior auditory field in hearing and deaf cats

2016· article· en· W2321200721 sur OpenAlexafffund
Blake E. Butler, Nicole Chabot, Stephen G. Lomber

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyNeuroscienceAuditory cortexCATSAuditory pathwaysThalamusAudiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following sensory loss, compensatory crossmodal reorganization occurs such that the remaining modalities are functionally enhanced. For example, behavioral evidence suggests that peripheral visual localization is better in deaf than in normal hearing animals, and that this enhancement is mediated by recruitment of the posterior auditory field (PAF), an area that is typically involved in localization of sounds in normal hearing animals. To characterize the anatomical changes that underlie this phenomenon, we identified the thalamic and cortical projections to the PAF in hearing cats and those with early- and late-onset deafness. The retrograde tracer biotinylated dextran amine was deposited in the PAF unilaterally, to label cortical and thalamic afferents. Following early deafness, there was a significant decrease in callosal projections from the contralateral PAF. Late-deaf animals showed small-scale changes in projections from one visual cortical area, the posterior ectosylvian field (EPp), and the multisensory zone (MZ). With the exception of these minor differences, connectivity to the PAF was largely similar between groups, with the principle projections arising from the primary auditory cortex (A1) and the ventral division of the medial geniculate body (MGBv). This absence of large-scale connectional change suggests that the functional reorganization that follows sensory loss results from changes in synaptic strength and/or unmasking of subthreshold intermodal connections. J. Comp. Neurol. 524:3042-3063, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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