Low-Frequency Noise in Bilayer MoS<sub>2</sub> Transistor
Notice bibliographique
Résumé
Low-frequency noise is a significant limitation on the performance of nanoscale electronic devices. This limitation is especially important for devices based on two-dimensional (2D) materials such as graphene and transition metal dichalcogenides (TMDs), which have atomically thin bodies and, hence, are severely affected by surface contaminants. Here, we investigate the low-frequency noise of transistors based on molybdenum disulfide (MoS2), which is a typical example of TMD. The noise measurements performed on bilayer MoS2 channel transistors show a noise peak in the gate-voltage dependence data, which has also been reported for graphene. To understand the peak, a trap decay-time based model is developed by revisiting the carrier number fluctuation model. Our analysis reveals that the peak originates from the fact that the decay time of the traps for a 2D device channel is governed by the van der Waals bonds between the 2D material and the surroundings. Our model is generic to all 2D materials and can be applied to explain the V, M and Λ shaped dependence of noise on the gate voltage in graphene transistors, as well as the noise shape dependency on the number of atomic layers of other 2D materials. Since the van der Waals bonding between the surface traps and 2D materials is weak, in accordance with the developed physical model, an annealing process is shown to significantly reduce the trap density, thereby reducing the low-frequency noise.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».