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Enregistrement W2321207102 · doi:10.2307/3557560

From Stewards to Bureaucrats: Architecture and Information Flow at Chan Chan, Peru

2003· article· en· W2321207102 sur OpenAlexaff
John R. Topic

Notice bibliographique

RevueLatin American Antiquity · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBureaucracyArchitecturePoliticsPremiseStewardship (theology)Administration (probate law)CommodityInformation flowArgument (complex analysis)EconomyPublic administrationSociologyHistoryEconomicsPolitical scienceLawArchaeologyMarket economyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Archaeologists working with complex societies are concerned with the administration of political economies. Beginning with the premise that there are differing forms of administration and that bureaucracy, in the classic formulation of Max Weber, is one of these, I develop a heuristic dichotomy between two types of administrators: stewards (who closely supervise goods and people) and bureaucrats (who process and control information). Bureaucracy is often linked to written records, but in the Central Andes alternative methods of record keeping were developed, such as the quipu or knotted string record. I argue that one alternative record-keeping device was an architectural form, the U-shaped structure. U-shaped structures are closely identified with the administrative architecture of the Chimu kingdom (ca. A.D. 850–1470) on the north coast of Peru. Four independent lines of argument demonstrate the development of bureaucracy from stewardship at Chan Chan, the capital of the Chimu kingdom. Brief comparisons are made between the Chimu administrative pattern and commodity and information flow in the earlier Huari and Tiwanku civilizations, and with the later Inka pattern. These comparisons show how record-keeping technology affects political economy and the strategy of expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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