Neutron spectrometry and dosimetry study at two research nuclear reactors using Bonner sphere spectrometer (BSS), rotational spectrometer (ROSPEC) and cylindrical nested neutron spectrometer (NNS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neutron spectrometry and subsequent dosimetry measurements were undertaken at the McMaster Nuclear Reactor (MNR) and AECL Chalk River National Research Universal (NRU) Reactor. The instruments used were a Bonner sphere spectrometer (BSS), a cylindrical nested neutron spectrometer (NNS) and a commercially available rotational proton recoil spectrometer. The purposes of these measurements were to: (1) compare the results obtained by three different neutron measuring instruments and (2) quantify neutron fields of interest. The results showed vastly different neutron spectral shapes for the two different reactors. This is not surprising, considering the type of the reactors and the locations where the measurements were performed. MNR is a heavily shielded light water moderated reactor, while NRU is a heavy water moderated reactor. The measurements at MNR were taken at the base of the reactor pool, where a large amount of water and concrete shielding is present, while measurements at NRU were taken at the top of the reactor (TOR) plate, where there is only heavy water and steel between the reactor core and the measuring instrument. As a result, a large component of the thermal neutron fluence was measured at MNR, while a negligible amount of thermal neutrons was measured at NRU. The neutron ambient dose rates at NRU TOR were measured to be between 0.03 and 0.06 mSv h⁻¹, while at MNR, these values were between 0.07 and 2.8 mSv h⁻¹ inside the beam port and <0.2 mSv h⁻¹ between two operating beam ports. The conservative uncertainty of these values is 15 %. The conservative uncertainty of the measured integral neutron fluence is 5 %. It was also found that BSS over-responded slightly due to a non-calibrated response matrix.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle