Assessing the wood quality of interior spruce (<i>Picea glauca</i> × <i>P. engelmannii</i>): variation in strength, relative density, microfibril angle, and fiber length
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A dynamic interrelationship exists among wood density and fiber traits (tracheid length and microfibril angel, MFA) and the ultimate wood strength properties. Moreover, many of the basic fundamental wood attributes are heavily influenced by crown size and architecture. In an attempt to examine this interplay, we thoroughly characterized 60 interior spruce ( Picea glauca × P. engelmannii ) trees sampled in three age classes from four sites in central British Columbia. Breast height discs were taken, and relative wood density was measured along two radii. Tracheid length was assessed on isolated 5 years increments from pith to bark at breast height for each tree, as was MFA. Segmented regression was used to identify the “juvenile to mature wood” transition point, which revealed transition ages of 9.4 and 15.1 years for wood density and MFA, respectively, while fiber length continued to elongate until near 60 years of age. The flexural properties, modulus of elasticity (MoE) and modulus of rupture (MoR), were also quantified in the 60 individuals and found to be best predicted by V FV , a measure of tree vigor, and not the basic wood attributes. These findings imply that long crowns carrying large amounts of foliage, V FV , negatively impact wood strength in interior spruce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».