A load-pull approach using multi-frequency harmonic tuners for enhancing PAE and device model accuracy
Notice bibliographique
Résumé
A load-pull process for characterizing and modeling devices used in switching microwave circuits is presented. The proposed process takes advantage of state-of-the-art Multi-Harmonic Impedance Tuners. These tuners have the ability to control and sweep terminations seen at multiple harmonic frequencies simultaneously, and therefore the true mutual interaction between the different harmonics is always captured during the load-pull process. This is as opposed to the commonly-used single-harmonic impedance tuners where only one harmonic termination can be controlled and swept at a time. Consequently, the set of optimum harmonic terminations obtained from the proposed load-pull process will result in a higher Power Added Efficiency (PAE) than the set obtained by the load-pull process that employs single-harmonic impedance tuners. Moreover, the measurement-based X-parameter model generated during the proposed load-pull process will more accurately predict the performance of the device under real operating conditions. Experimental results of a 0.25 µm GaN device operating at 10 GHz show that an improvement of 11% in PAE is achieved with the optimum harmonic terminations obtained by the proposed approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».