Fluorescence Resonance Energy Transfer in Gaseous, Mass-Selected Polyproline Peptides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the many successes of mass spectrometry in the analysis of biological samples, the need to better understand the correlation between condensed-phase properties and those of electrospray species remains. In particular, the link between structures in the condensed phase and in the gaseous environment of the mass spectrometer is still elusive. Here, we show that fluorescence resonance energy transfer (FRET) can be used to probe the conformations of gaseous biopolymers which are formed by electrospray ionization (ESI) and manipulated in a quadrupole ion trap mass spectrometer. A rhodamine dye pair suitable for gas-phase FRET is characterized. Both steady state spectra and lifetime measurements are used to monitor energy transfer in a series of dye-labeled polyproline-based peptides. FRET efficiency is explored as a function of peptide chain length and charge state. For the peptide with eight proline repeats, virtually complete energy transfer is observed. For the peptide with 14 proline repeats, energy transfer decreases as the charge state increases, consistent with Coulomb repulsion induced elongation of the peptide backbone. FRET measurements of the longest peptide examined, which has 20 proline repeats, indicates that the peptide adopts a bent configuration. Evidence for multiple conformations present within the ensemble of trapped ions is provided by fluorescence lifetime measurements. Gas-phase FRET measurements promise to be a new route to probe the conformations of large gaseous ions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle