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Enregistrement W2321263425 · doi:10.1021/pr300816n

Physiological Adaptation of the <i>Rhodococcus jostii</i> RHA1 Membrane Proteome to Steroids as Growth Substrates

2013· article· en· W2321263425 sur OpenAlexaff
Ute Haußmann, Dirk Wolters, Benjamin Fränzel, Lindsay D. Eltis, Ansgar Poetsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSteroid Chemistry and Biochemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteroidProteomeBiochemistryMembrane proteinBiologyCholesterolSterol regulatory element-binding proteinSterolChemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhodococcus jostii RHA1 is a catabolically versatile soil actinomycete that can utilize a wide range of organic compounds as growth substrates including steroids. To globally assess the adaptation of the protein composition in the membrane fraction to steroids, the membrane proteomes of RHA1 grown on each of cholesterol and cholate were compared to pyruvate-grown cells using gel-free SIMPLE-MudPIT technology. Label-free quantification by spectral counting revealed 59 significantly regulated proteins, many of them present only during growth on steroids. Cholesterol and cholate induced distinct sets of steroid-degrading enzymes encoded by paralogous gene clusters, consistent with transcriptomic studies. CamM and CamABCD, two systems that take up cholate metabolites, were found exclusively in cholate-grown cells. Similarly, 9 of the 10 Mce4 proteins of the cholesterol uptake system were found uniquely in cholesterol-grown cells. Bioinformatic tools were used to construct a model of Mce4 transporter within the RHA1 cell envelope. Finally, comparison of the membrane and cytoplasm proteomes indicated that several steroid-degrading enzymes are membrane-associated. The implications for the degradation of steroids by actinomycetes, including cholesterol by the pathogen Mycobacterium tuberculosis , are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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