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Enregistrement W2321315897 · doi:10.1097/hp.0000000000000503

Overview of the Full-scale Radiological Dispersal Device Field Trials

2016· article· en· W2321315897 sur OpenAlexaffabout
Anna Rae Green, Lorne Erhardt, Luke Lebel, M. John M. Duke, Trevor Jones, Dan White, Debora Quayle

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaUniversity of AlbertaCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiological weaponBiological dispersalField trialField (mathematics)Scale (ratio)Environmental scienceComputer scienceMedical physicsEnvironmental resource managementMedicineGeographyEnvironmental healthCartographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2012, Defence Research and Development Canada, in partnership with a number of other Canadian and International organizations, led a series of three field trials designed to simulate a Radiological Dispersal Device (RDD). These trials, known as the Full-Scale RDD (FSRDD) Field Trials, involved the explosive dispersal of a short-lived radioactive tracer ((140)La, t1/2 = 40.293 h). The FSRDD Field Trials required a significant effort in their planning, preparation, and execution to ensure that they were carried out in a safe, efficient manner and that the scientific goals of the trials were met. The discussion presented here details the planning and execution of the trials, outlines the relevant radiation safety aspects, provides a summary of the source term and atmospheric conditions for the three dispersal events, and provides an overview of the measurements that were made to track the plumes and deposition patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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