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Enregistrement W2321331150 · doi:10.1080/14888386.2008.9712896

BLOSSOMING TREASURES OF BIODIVERSITY

2008· article· en· W2321331150 sur OpenAlexaff
Ernest Small, Paul M. Catling

Notice bibliographique

RevueBiodiversity · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureBiodiversityFamineLivestockCultivarAgroforestryTemperate climateCropFodderFood securityGeographyNatural resource economicsBusinessAgricultural economicsEnvironmental planningEnvironmental ethicsBiologyAgronomyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This past contribution from our series BLOSSOMING TREASURES OF BIODIVERSITY [Biodiversity 5(4) 2004] has been chosen for presentation in this special issue on Food & Agriculture because it illustrates several important aspects of new crop development. First, it demonstrates the importance of crop research: in this case, millions of people forced by famine to consume a nutritious but toxic food can be spared agonizing paralysis by research aimed at developing new cultivated varieties with low levels of paralytic neurotoxin. Second, it shows that the benefits from crop research are usually not limited to the original target audience: in this case, not only has agriculture in subtropical countries benefitted by the creation of new cultivars useful for humans, but temperate region agriculture has also received new cultivars suitable as forage and fodder for livestock. Third, the cultural difficulties involved in implementing the benefits of non-toxic cultivars reminds us that the popularization of new crops often requires consideration of not only scientific and economic aspects, but also social constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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